Proyecto Afarcloud
Ficha
2017
Agricultura
+60 participantes
Sistema DSS, sensores de humedad y algoritmos de cálculo.
Descripción del proyecto
AFarCloud permitirá la integración y cooperación de los sistemas físicos cibernéticos agrícolas en tiempo real con el fin de aumentar la eficiencia, la productividad, la salud animal, la calidad de los alimentos y reducir los costes de la mano de obra agrícola.
El proyecto AFarCloud también pretende hacer que los robots agrícolas sean accesibles a un mayor número de usuarios, permitiendo que los vehículos agrícolas trabajen en una malla cooperativa, abriendo así nuevas aplicaciones y garantizando la reutilización, ya que los vehículos estándar heterogéneos pueden combinar sus capacidades para aumentar los ingresos de los agricultores y reducir los costes de mano de obra.
Los logros de AFarCloud se demostrarán en 3 demostradores holísticos (Finlandia, España e Italia), incluyendo escenarios de gestión de cultivos y ganado y 8 demostradores locales (Letonia, Suecia, España y República Checa) con el fin de probar funcionalidades específicas y validar los resultados del proyecto en entornos relevantes ubicados en diferentes regiones europeas.
Respuesta de Encore-Lab
Encore-Lab participa como lider de tarea en el WP3 y ha contribuido con sensores de humedad y algoritmos de calculo de necesidades de riego en el demostrador AS04, además de la implementación de un sistema de soporte a la decisión o DSS con conectividad con el MMT de afarcloud.
Resultados
Los resultados de AFarCloud reforzarán la posición de los socios en el mercado, impulsando su capacidad de innovación y abordando las necesidades industriales tanto a nivel de la UE como internacional.
El consorcio representa toda la cadena de valor de las soluciones agrícolas basadas en las TIC, incluyendo a todos los actores clave necesarios para el desarrollo, la demostración y la futura aceptación en el mercado del marco de la agricultura de precisión objetivo del proyecto.
